Google 變身神級家教？ LearnLM 模型的 PARTS 專業提示詞技巧
迎向教學新紀元：當 AI 化身為智慧導師
生成式人工智慧（Generative AI）的浪潮正以不可擋之勢席捲全球，重塑了從商業到藝術的每個角落，而教育，這個人類文明最古老的領域，也正迎來一場前所未有的變革。 Google 的 Gemini 系列模型最近的進化非常迅猛，但你知道其中還隱藏著一個專門針對教育學習微調的 LearnLM 嗎？它不只是解答者，更是一位深諳教學藝術的智慧導師。
LearnLM 的核心，在於其革命性的**教學指令遵循（Pedagogical Instruction Following）**能力。這不僅僅是讓 AI 能夠「回答問題」，而是讓它能夠「執行教學行為」。想像一下，你不再需要對著 AI 一字一句地微調指令，而是直接告訴它：「你是一位高中生物老師，請為十年級學生設計一堂關於 DNA 結構的引人入勝的實驗課」。LearnLM 就像一位能完全理解你教學理念的助教，它能根據你的指令，量身打造出符合不同年級、學科、文化甚至教學哲學的互動內容。
這背後是 Google 精心設計的訓練策略。他們不僅透過監督式微調（SFT）讓模型掌握教學指令，更巧妙地融入強化學習（RLHF），讓 AI 學會像人類一樣，理解那些微妙的教學偏好。最令人驚嘆的是，LearnLM 與強大的 Gemini 模型家族共同訓練，這確保了它在習得教學智慧的同時，絲毫不「遺忘」Gemini 原有的推理、多模態理解和多輪對話等核心能力。這就好比讓一位學霸去讀教育研究所，他不僅學會了教學法，還保留了超強的知識儲備。
解構 LearnLM：一位合格導師的五大特質
LearnLM 真正脫穎而出的關鍵，在於它將學習科學原則深植於其設計基因中。它不僅是技術的結晶，更是教育哲學的體現。
激發主動學習：LearnLM 不會直接給你魚，而是教你釣魚。它透過引導性問題，鼓勵學生自己動手、動腦，從錯誤中學習。在作業輔助模式下，它會引導你應用概念，而非直接提供答案，讓知識真正內化。
調適認知負荷：它懂得「少即是多」。面對複雜概念，LearnLM 會像一位出色的老師，將內容拆解成易於理解的小單元，循序漸進地呈現，避免學生因資訊過載而感到困惑。
配合學習者：一位好的老師會因材施教，LearnLM 亦然。它能根據你的學習進度，動態調整問題的難度，甚至具備「重寫水平調整」功能，將複雜的文本改寫成適合特定年級學生閱讀的語言，卻不失原文風格。
激發好奇心：LearnLM 透過開放式提問、真實世界的案例和深度的後續追問，點燃學生的好奇心，讓學習不再是苦差事，而是一場有趣的探索之旅。
加深後設認知：它不僅是知識的傳授者，更是學習習慣的培養者。LearnLM 會引導你反思，發現自己的盲點，並提供建設性的回饋，幫助你「學會如何學習」。
為了讓老師和開發者能輕鬆駕馭這些能力，Google 提出了 PARTS 框架，這就像是為 AI 導師量身打造的「備課指南」。從定義角色（P）到指定行動（A）、設定受眾（R）、提供主題（T）和規範結構（S），這套框架讓任何人都能寫出高品質的教學提示詞，真正釋放 LearnLM 的潛力。
實務應用：手把手教你駕馭 LearnLM 的教學魔法
那麼，這些聽起來很厲害的教學能力，究竟能在哪些地方找到它們的蹤影？LearnLM 的教學智慧正被廣泛整合進 Google 的多個產品與開發者工具中。
Google AI Studio 與 Gemini API：教育科技開發者的實驗室
這兩個工具是 LearnLM 能力的核心入口。你可以將它們視為一個「教學提示詞的實驗室」。
Google AI Studio 是一個免費的網頁介面，提供視覺化的環境，讓你能夠直接測試和調整教學提示詞。例如，你可以運用上述提到的 PARTS 框架，實際操作看看：
提示詞範例：
P (Persona): 你是一位擅長啟發式教學的高中物理老師。A (Act): 請你設計一組引導性問題，幫助我逐步理解牛頓第二運動定律的應用。R (Recipient): 你的指導對象是正在準備段考的高中生。T (Theme): 主題是「物體的自由落體運動」，請結合實際例子。S (Structure): 輸出請以循序漸進的對話形式呈現，每個回合都只提出一個問題，不直接給出答案。將這段提示詞輸入 Google AI Studio，你會得到一個能與你進行對話的虛擬物理老師，它會從「你覺得為什麼蘋果會往下掉？」這類問題開始，逐步引導你思考 F=ma 的實際應用。
Gemini API 則讓開發者能將這些在 AI Studio 中設計好的教學邏輯，直接整合到自己的應用程式或學習平台中，實現大規模的客製化教學。
Google 產品中的學習功能：化身日常學習好夥伴
LearnLM 的能力已悄悄融入你我熟悉的 Google 產品中，讓學習無處不在：
Google Classroom： 在新的試點計畫中，它能成為教師的「備課助手」。你可以請它協助生成暖身活動、教案或形成性評估，大幅節省備課時間。
Google 搜尋： 當你搜尋複雜概念時，LearnLM 讓 AI 總覽（AI Overviews）能夠將艱澀的內容「化繁為簡」，用更簡單的語言呈現，甚至能將答案逐步分解，讓學習者循序漸進地吸收。
YouTube： 在觀看教學影片時，你可以透過 LearnLM 的能力，在影片旁「舉手」提問，或是進行即時的理解測驗，讓被動觀看變成主動學習。
未來教育的藍圖：人機協作的黃金時代
Google 強調，LearnLM 的目標從來就不是取代教師，而是成為他們的超能力。AI 有其獨特的優勢：持續可用、知識廣博、非批判性。而人類教師的價值，則在於培養學生、建立關係、激發動機，並展現學習過程中的好奇心與脆弱性，這些是冰冷的程式碼永遠無法取代的。
LearnLM 的誕生，標誌著教育領域一個關鍵的里程碑。它讓我們看到，AI 不僅僅是工具，它更可以是夥伴。透過人機協作，我們有望共同應對全球學習危機，讓教育變得更公平、更有效、也更有趣。這趟創新之旅才剛開始，而 LearnLM，無疑是點亮這條道路的一盞明燈。
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